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本系统是基于卡口、电警过车图片，通过高速智能分析处理，自动识别车牌号码、车牌颜色，车辆品牌、型号、年款、车身颜色等，支持基于车辆外观特征的快速检索，如：年检标、遮阳板、车内摆件挂件等。通过智能分析实现车辆信息结构化，满足涉车案件的车辆轨迹刻画、大数据分析研判以及假套牌、无牌、更换车牌等行为自动识别报警。
产品包括单机版和网络版，单机版主要满足移动单兵作战需要，网络版可以对接卡口、电警系统和车驾管、警综、大情报等其他业务系统，实现涉车大数据分析、情报综合研判和车辆查缉布控等需求。
1、车牌识别
支持识别车牌种类：普通民用蓝牌，单层黄牌，双层黄牌，新式武警车牌， 军牌，警用车牌，农用车牌，港牌等。
速度：200W 图片< 100ms
识别率：白天> 98%,夜晚> 95%
2、车身颜色识别
车身颜色识别模块首先获得车脸的位置信息，根据不同位置对颜色进行加权，最终可以输出车身的深浅颜色，红、绿、蓝、粉、棕、黄、白、黑、灰等9 种常见颜色(支持输出一个主颜色和一个辅颜色)。由于颜色受光照和夜晚补光的影响比较严重，故针对白天车身颜色识别准确率> 80%。
3、车型识别
1）采用算法：车型识别模块采用多种特征融合技术对车脸LBP 等纹理特征提取，利用SVM 分类器对车型进行识别。
2）支持种类：可以对标准卡口、电警系统抓拍的车头、车尾图片进行识别。
3）识别种类：目前可以识别常见的100 多种车辆品牌的1500 多种车辆子型号，车辆种类还在不断的增加之中。
4）识别率：
白天车型识别准确率> 90%
夜晚补光良好准确率> 80%
4、综合性能指标
1）综合速度：单机处理速度超过30张/秒，平均每天可以处理超过300万张过车图片。
2）识别率：针对车型识别模块，由于不同应用地点的车辆类型分布不同，本公司提供自动训练学习工具，可以进行本地化训练，以便提高车型识别准确率。本地化过程操作简单，可以由用户操作，也可以由本公司研发人员完成；理论上采集的车辆品牌样本越多识别率越高。
